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Apprentissage de graphe pour la reconstruction de l'environnement vibratoire
1 : Laboratoire interdisciplinaire des sciences du numérique
(LISN)
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Site web
Université Paris-Saclay, CNRS : UMR9015
91405, Orsay -
France
2 : Dassault Aviation
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Site web
Dassault Aviation
78, quai Marcel-Dassault, 92552 Saint-Cloud Cedex 300 -
France
3 : Dassault Aviation
-
Site web
Dassault Aviation
Base Aérienne 125, ZI le Tubé, 13800 Istres -
France
4 : Laboratoire Énergétique Moléculaire et Macroscopique, Combustion
(EM2C)
-
Site web
* : Auteur correspondant
Université Paris-Saclay, CNRS : UPR288, CentraleSupélec
91190, Gif-sur-Yvette -
France
| Type : | : | Résumé étendu (présentation orale ou poster) |
| Thématiques | : | MS2: Deep learning, simulation temps réel et réduction de modèles |
| Mots-Clés | : | environnement vibratoire ; apprentissage automatique ; traitement du signal sur graphe |
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