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Prédiction du comportement mécanique non linéaire de matériaux dissipatifs sous chargements non proportionnels avec des Réseaux de Neurones Récurrents Thermodynamiquement Consistants
1 : Université de Bordeaux
Université de Bordeaux, I2M CNRS UMR 5295
Univ. Bordeaux, I2M, UMR 5295 351 Cours de la Libération, 33400 Talence, France -
France
2 : Institut de Mécanique et dÍngénierie de Bordeaux
(I2M)
Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5295, Université de Bordeaux
3 : Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux
(I2M)
-
Site web
* : Auteur correspondant
Arts et Métiers ParisTech, CNRS : UMR5295
Esplanade des Arts et Métiers 33405, Talence cedex -
France
| Type : | : | Résumé étendu (présentation orale ou poster) |
| Thématiques | : | MS2: Deep learning, simulation temps réel et réduction de modèles |
| Mots-Clés | : | Réseaux de neurones récurrents ; Plasticité ; Thermodynamique ; Matériaux dissipatifs |
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